본문 바로가기 주메뉴 바로가기

기상기후분야

국가과학기술 정보인프라의 중심, KREONET

WEATHER / CLIMATE

이상기온과 기후의 급속한 변화 속에서 정확한 기후예측과 기상 예보를 위해서는 연구자들은 더 많은 관측데이터와 기후정보가 필요하고 이를 처리하기 위한 슈퍼컴퓨터 수준의 거대 계산 자원과 빠르게 연결되어야 합니다.
KREONET과 GLORIAD를 통한 국내 기상청과 국제 협력 기관 간 기후 정보와 데이터의 교류는 기상과 기후 연구분야의 빠른 발전과 대국민 예보 서비스의 정확성을 향상시키고 있습니다.

  • 480TB

    전송테이터(년간)

  • 30

    논문발표(SCI)

  • 80

    협력기관

  • 5

    연동기관 수

  • 연구내용

    KBS 통합디지털 재난방송시스템 안정적 운영
    차별화된 재난방송용 콘텐츠 생산 및 방송 적용
    KBS 재난포털 운영 및 재난 앱 개발

    기존 시스템 고도화
    • 기상청 슈퍼컴·위성 자료 확대에 대비해 네트워크 및 서버 인프라 강화
    KBS 재난방송정보센터

    활용내용

    KBS 통합디지털 재난방송시스템 운영
    • 재난 유관기관(기상청)의 대용량 자료를 신속하고 안정적으로 수신
    • KBS 재난방송용 HD CCTV (35개 지점 운영)의 거점 방송망으로 활용
    재난방송용 콘텐츠 양적 확대 및 질적 강화
    • 재난 시나리오별 피해 예방에 최적화된 재난방송 체계
    KBS 재난포털 운영
    • 사회적 재난 대비 예방 콘텐츠 등 다양한 재난정보 서비스
    KBS 재난방송정보센터 상황판
    데이터중심
    • 첨단망 활용연구 효율성 효과

      50~100%
    • 전송량(일간)

      170GB

    지원내용

    KBS-기상청 간 구축된 1기가비트급 첨단연구망활용
    • 기상청의 대용량 슈퍼컴 예측 모델자료를 포함한 기상자료 실시간 수집
    • 슈퍼컴 모델, 기상레이더, 기상위성 자료 즉시표출
    • 태풍, 집중호우의 재난 상황에서 자동 CG 생성등으로 재난방송 콘텐츠 신속 생산
    • 지진 재난방송을 위한 백업망으로 첨단연구망 지정, 활용
    • 35개 HD CCTV 수집을 위한 통신 거점망으로 활용
    KBS 재난방송 전용 스튜디오
    실시간 레이더 영상을 활용하는 재난방송
  • 연구내용

    ICON을 이용한 계절 앙상블 예보체계 수립
    • ICON을 이용한 계절예보를 위해 30년(1980년~2009년)간의 AMIP 기반의 실험 수행
    • ICON 앙상블 모의를 통한 전 지구 40km 격자 간격의 여름철/겨울철의 계절전망 자료 생산
    • 동일한 기간의 관측자료 및 타 모델의 계절전망 자료와 비교 및 검증을 통한 평가
    ICON을 이용한 계절예보 상세화
    • ICON을 이용한 전 지구 40km, 아시아 20km, 한반도 10km 격자 간격의 상세한 계절 앙상블 예보자료 생산
    • 전 지구 영역 40km를 시작으로 한반도 영역 10km까지의 상세 계절예측 전산환경 구축
    • 동일한 기간의 관측자료 및 타 모델의 계절전망 자료와 비교 및 검증을 통한 평가
    자세한 내용은 아래에 있습니다.

    Y축: 60ºS, 30ºS, 0º, 30ºN, 60ºN / X축 : 45ºE, 90ºE, 135ºE, 180º, 135ºW, 90ºW, 45ºW, 0º

    • (a) OBS : IBTrACS-All(1979-2012) GL = 84.3

      NIO=4.8, WNP = 25.7, ENP = 16.1, NAT = 12.4, SIO = 15.7, SPO= 9.5

    • (b) CFSR 50 km(1979-2009) GL = 88.2

      NIO=6.1, WNP = 27.1, ENP = 15.6, NAT = 11.3, SIO = 16.6, SPO= 11.5

    • (c) GMF 40km(1979-2009) GL = 51.6

      NIO=3.6, WNP = 11.4, ENP = 11.6, NAT = 6.7, SIO = 12.1, SPO= 3.0

    • (d) ICON 40km(1979-2009) GL = 84.4

      NIO=5.3, WNP = 29.4, ENP = 13.6, NAT = 5.5, SIO = 19.0, SPO= 11.5

    TD: 0~17ms(+1) / TS : 17~33ms(+1) / C1: 33~43ms(+1) / C2 : 43~50ms(+1) / C3 : 50~59 ms(+1) / C4: 59~70 ms(+1) / C5: 70ms(+1) ~

    TC : C1, C2, C3, C4, C5

    Global distribution of tropical cyclone(TC) tracks during all season from 1979 to 2009

    활용내용

    기상청 관측자료 상시 수신으로 모델 분석 결과와 비교 검증 가능
    기상청 슈퍼컴 4호기와의 KREONET을 이용한 자료전송으로 결과 분석 용이
    ECMWF 초기장 자료를 수신 가능해짐에 따라 전지구 기상 모델 수행 가능

    자세한 내용은 아래에 있습니다.
    • DEC 2017
    • JAN 2018
    • DEC 2017
    • JAN 2018
    • FEB 2018
    • DJF 2018
    • FEB 2018
    • DJF 2018
    • Below Normal : 60~80
    • Normal : 60~80
    • Above Normal : 60~80

    -1.0α, -0.5α, -0.25α, 0.25α, 0.5α, 1.0α

    Temperature at 850 hPa in 40km resolution, global. (left) deterministic prediction,(right) probabilistic prediction.
    데이터중심
    • 첨단망 활용연구 효율성 효과

      50%이하
    • 참여연구원

      6명

    지원내용

    KREONET을 통해 기상청의 자동기상관측망(AWS, Automatic Weather System & ASOS, Automated Synoptic Observing System )자료를 상시 수신하여 연구에 이용가능해짐
    기상청 4호기 시스템과의 자료전송에 KREONET을 사용함으로써 계절예보 및 단기예보 자료 분석이 용이해짐

    자세한 내용은 아래에 있습니다.

    Y축 : 35N, 40N, 45N

    • DEC 2017
    • JAN 2018
    • DEC 2017
    • JAN 2018
    • FEB 2018
    • DJF 2018
    • FEB 2018
    • DJF 2018
    • Below Normal : 60~80
    • Normal : 60~80
    • Above Normal : 60~80

    -1.0α, -0.5α, -0.25α, 0.25α, 0.5α, 1.0α

    Temperature at 850 hPa in 10km resolution, Korean peninsula.(left) deterministic prediction,(right) probabilistic prediction.
    자세한 내용은 아래에 있습니다.

    X축: 123E / Y축 : 35N, 40N, 45N

    • DEC 2017
    • JAN 2018
    • DEC 2017
    • JAN 2018
    • FEB 2018
    • DJF 2018
    • FEB 2018
    • DJF 2018
    • Below Normal : 60~80
    • Normal : 60~80
    • Above Normal : 60~80

    -1.0α, -0.5α, -0.25α, 0.25α, 0.5α, 1.0α

    Total precipitation in 10km resolution, global. (left) deterministic prediction,(right) probabilistic prediction.
  • 연구내용

    아태지역 실시간 고품질 기후예측 시스템 운영 및 기술개발
    • 다중모델 앙상블 계절예측 시스템의 예측시스템 개선
    • 계절 내 특화 MME 예측 기술에 필요한 성능평가 및 현상 분석
    지역특성화 기반 아태지역 기후변화 대응역량 강화
    • 아태지역 수산자원의 기후변화 영향평가 수행
    부가가치 창출을 위한 아태지역 기후정보서비스
    • 온라인 기후정보 활용시스템과 기후예측정보의 디지털 자료 제공으로 지역 특화된 상세 기후정보 실시간 처리와 생산 서비스 운영 및 개선
    자세한 내용은 하단에 있습니다

    -0.8, -0.6, -0.4, -0.2, 0, 0.2,0.4, 0.6, 0.8

    Y축 : 20ºN, 25ºN, 30ºN, 35ºN, 40ºN, 45ºN, 50ºN / X축 : 100ºN, 110ºN, 120ºN, 130ºN, 140ºN

    한국: 0.35

    • T2m(DEC) 1983-2010)/MIME 그래프
    • T2m(JAN) 1983-2010)/MIME 그래프
    • T2m(FEB) 1983-2010)/MIME 그래프

    X축: DEC, JAN, FEB, DJF / Y축: 0.0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0

    • TCC of T2m : East Asia
      • DEC : 약 0.36
      • JAN : 약 0.39
      • FEB : 약 0.39
      • DJF : 약 0.38
    • TCC of T2m : Korea
      • DEC : 약 0.39
      • JAN : 약 0.62
      • FEB : 약 0.43
      • DJF : 약 0.43
    다중모델 앙상블 6개월 계절예측 시스템 운영 및 개선

    활용내용

    국내외 기후정보 수요자를 대상으로 APEC기후센터에서 생산되는 기후예측정보에 대한 안정적인 자료제공과 다중규모앙상블 모델 수신 및 교류를 위한 안정적인 1Gbps 기반 네트워크 인프라 지원
    기상청 국가기상슈퍼컴퓨터센터의 계산자원 활용으로 생산되는 대용량 기후자료에 대한 고속 수신환경 지원을 위한 Science DMZ 연구망 및 PerfSONAR 모니터링 시스템 운영환경 구축
    국내외 연구자간의 원격 연구협의환경 운영을 위한 VidyoDesktop 포털 운영
    웹 기반 기후정보처리시스템에 대한 국내외 사용자 대상 안정적인 사용환경 지원을 위한 네트워크 환경 운영
    개발도상국 대상 교육지원 사업(YSSP, Training Program 등)과 국내외 학술발표 및 행사진행을 위한 네트워크 서비스 지원

    데이터중심
    • 일간

      1TB
    • 월간

      32TB
    • 년간(총량)

      400TB
    • 첨단망 활용연구 효율성 효과

      50%이하
    • 전송량

      300TB
    • 참여연구원

      78명

    지원내용

    국내외 기후정보 수요자를 대상으로 APEC기후센터에서 생산되는 기후예측정보에 대한 안정적인 자료제공과 다중규모앙상블 모델 수신 및 교류를 위한 안정적인 1Gbps 기반 네트워크 인프라 지원
    기상청 국가기상슈퍼컴퓨터센터의 계산자원 활용으로 생산되는 대용량 기후자료에 대한 고속 수신환경 지원을 위한 Science DMZ 연구망 및 PerfSONAR 모니터링 시스템 운영환경 구축
    국내외 연구자간의 원격 연구협의환경 운영을 위한 VidyoDesktop 포털 운영

    자세한 내용은 하단에 있습니다

    기준1: 5e-05, 0.0001, 0.00015, 0.0002, 0.00025, 0.0003

    기준2: 5e-07, 1e-06, 1.5e-06, 2e-06, 2.5e-06, 3e-06

    • NDR 그래프
    • SCOPS 그래프
    • CCSM3 그래프
    고해상도 기후예측시스템 구축(예)
  • 연구내용

    연안역 복합재난 위험예측에 대한 실시간 수치 시뮬레이션 기술 개발 및 폭풍해일·너울성 파랑 시범지역 확대적용
    재난위험 예측 및 상황 분석정보 표출기술 개발
    실시간 재난상황(해안재난) 통합분석 및 신속 의사결정지원 시스템 구축

    자세한 내용은 하단에 있습니다.
    너울성파랑수치 그래프

    x축 : 115˚E, 120˚E,125˚E,130˚E,135˚E,115˚E,140˚E,145˚E / Y축: 20˚N, 25˚N, 30˚N, 35˚N, 40˚N, 45˚N, 50˚N

    m: -5, 0, 5, 10, 20, 30, 50, 100, 500, 1000, 3000, 5000, 7000, 9000, 10000

    너울성 파랑 수치모델 계산영역(격자체계)

    활용내용

    연안역 복합재난 위험예측에 대한 실시간 수치시뮬레이션 기술 개발
    • 너울성 파랑 재현성 평가 및 오차율 분석
    • 시범지역에 대한 ’17년도 실시간 예측 통한 재현성 평가
    • 너울성 파랑 재현성 확보를 위한 수치계산기법(Scheme) 평가
    국정과제 56-4: 재난 예·경보 시스템구축 과제수행
    • 시범지역(3개소) 너울성 파랑 위험예측 시스템 구축 및 시범지역 확대적용을 위한 기상청자료 실시간 수신
    데이터중심
    • 일간

      20GB
    • 월간

      600GB
    • 년간(총량)

      7TB
    • 첨단망 활용연구 효율성 효과

      100%이상
    • 참여연구원

      6명

    지원내용

    • 실시간 데이터 수신 : 첨당망을 통한 기상청 수치모델 결과 실시간 수신(한 시간 내외)
    • 안정적인 데이터 확보 : 안정적인 데이터 제공기반 확보
    • 무상의 국가과학기술연구망 사용 : 연간 6,000만원 절감 효과(1G 회선기준)
    • 실시간 예측을 통한 의사결정 지원 : 기상청 데이터 수 시간 내 예측결과 분석 및 제공 가능
    태풍 노루에 대한 폭풍해일고 의사결정지원 - 화상회의
  • 연구내용

    원자력시설 사고 후 환경내 중장기 방사성물질 거동평가 기술 개발
    지표수계간 핵종이동 연계 모델 개발 및 검증
    지표수계를 통한 연안역 유입 핵종거동 평가 및 선량평가 기술 개발
    실내모형장치를 이용한 토사유실 및 핵종이동 모델 검증기법 개발
    대기, 토양, 지표수 및 연안역 연계 방사선환경 방호시스템 확대 구축

    CTBT: Science and Technology 2017 Conference, 연구 성과

    활용내용

    기상청 실시간 수치예보자료 수신
    해양과학기술원 해양예보자료 수신
    일 140~170GByte 데이터 수신

    2017 한국방재학회 학술발표대회(1번째, 2번째), 한국화산방재학회 2017 추계학술대회(3번째)
    데이터중심
    • 일간

      140GB
    • 월간

      4.1TB
    • 년간(총량)

      50TB
    • 첨단망 활용연구 효율성 효과

      100%이상
    • 전송량

      60TB
    • 참여연구원

      4명

    지원내용

    첨단망 활용 이후 데이터 수신율이 80% 수준에서 98% 수준으로 향상되었음
    첨단망을 활용하여 확보한 기상자료를 활용한 국제공동연구 진행(CTBTO, IAEA 등 국제기구와 협력)

    국가과학기술연구망 활용장비
    웹기반 방사능오염 예측시스템 계산용 초고속 병렬 클러스터
Back to Top