KREONET

- 농업 분야 빅데이터 및 API 네트워킹 기술개발 -

KREONET에서는 4월 1일 부터 농촌진흥청에서 제안한 농업 빅데이터 수집 및 생산성 향상 모델 개발 과제 사업을 추진한다. 주관기관은 서울대 농대이고 공동연구기관으로 KISTI가 참여하는 사업으로 진행된다. 본 사업은 센싱, IoT 기술의 발전으로 데이터의 생산량이 폭발적으로 증가하고 있지만, 농업 분야에서는 아직 데이터 기반의 생태계가 활성화 되지 못하고 있다. 이를 해결하기 위해 농업 분야의 빅데이터와 기계학습 모델을 활용하여 공공 또는 민간 맞춤형 서비스를 제공하기 위해 노력하고 있다. 이를 위해 서울대에서는 농업 생산, 농업 환경, 기상기후 등의 데이터와 기계학습 모델을 제공하고, KISTI에서는 제공되는 데이터와 모델의 저장 및 기계학습 처리를 위한 플랫폼을 개발한다. 과학기술연구망센터에서는 기존에 인공지능 연구 환경 제공 시스템 R&E Together을 개발 및 운영한 경험을 바탕으로 농업 분야의 빅데이터 활용 플랫폼에 기술을 적용하고 이를 기반으로 농업 모델 공공 및 민간 서비스 활성화를 통한 농업 분야의 경쟁력을 제고하며, 농업 재배 관리 서비스를 통한 농가별 기후변화 및 이상기상에 대응할 수 있는 능력을 제고하고자 한다. 이번에 선정된 사업을 통해 기존에 연구한 R&E Together 플랫폼을 타 분야의 빅데이터 활용 플랫폼 사업에 적용할 수 있으며, 국내의 한국과학기술연구망의 역량을 강화하고 가치를 높이는 역할을 수행하게 될 것이다.

사업의 주된 내용은 다음과 같습니다.

목표 : 농업 빅데이터 및 활용모델 통합 연계 체계 개발

모델 API 관리 환경 구축

○ 디지털 농업 플랫폼의 모델 컨테이너 저장 환경을 위한 구조 설계

○ 농업 모델 컨테이너 저장을 위한 API 환경 개발

○ 농업 모델 컨테이너 디지털 플랫폼에 분류 및 저장

농업 모델 API 연계 및 클라우드 연계 환경 개발

○ 모델 통합 관리 시스템과 모델 컨테이너 연계 인터페이스 개발

○ 클라우드 연계를 위한 API 개발

디지털 농업 플랫폼 관리 체계 안정화 및 검증

○ 디지털 농업 플랫폼 운영/관리

○ 모델 통합 관리 시스템과 모델 컨테이너 서비스 안정화