KREONET

2024년 제1회 APAN-KR 포럼 회의 개최 2024. 04. 15 View. 448

2024년 3월 14일, 서울 The-K 호텔에서 2024년도 1차 APAN-KR 포럼 회의가 개최되었다. APAN-KR 포럼은 아시아·태평양의 국가 연구교육망 협회인 APAN(Asia Pacific Advanced Network)의 주요 리더십 중 하나로, 관리적 및 기술적 측면의 많은 기여를 통해 APAN을 세계에서 가장 성공적인 R&E 네트워킹 커뮤니티 중 하나로 만드는 데 일조한 바 있다. 이날 회의에는 APAN-KR의 조부승 의장(KISTI 과학기술연구망센터)을 비롯하여 18명의 APAN-KR 구성원이 참석하였다.   회의에서는 각 참석자들의 APAN 및 APAN-KR 포럼 관련 전달사항들을 공유하였으며, 각 WG 활동을 소개하고 현황을 업데이트하였다. AI-driven 워킹그룹 및 APRP(Asia-Pacific Research Platform) 워킹그룹에서는 국제적인 교류 확대 추진 진행상황을 소개하였고, IoT 워킹그룹은 국내 활동 발굴을 위한 노력을 소개하였다.   이어서 APAN-KR 조직 구성 및 신설 분과 구성에 관련한 사항들을 논의하였으며, 그 결과 응용 분과(Application WG)을 신설하고 의료 분야를 핵심 응용으로, 재난 분야 등을 포함하여 진행하는 것으로 의견이 모였다.   또한 「사회 의료현안에서 초고속연구망 활용과 의학한림원 정년교수 참여 방안」 주제발표를 통해 고속 네트워크 기반의 비대면 기반 필수의료문제 해결방안을 제시하고 협력방안을 논의하였으며, 「한사군은 요서에 있었다」 특별강연도 진행되었다.   2024년 차기 APAN-KR 포럼 회의로 운영위원회 미팅 및 하반기 APAN-KR 포럼 총회를 추진 예정이다.     

네트워크·스토리지·컴퓨팅 리소스 관리 플랫폼(NSC Orchestrator) 개발 - 관리... 2024. 04. 15 View. 450

KREONET에서는 2022년 5월부터 네트워크·스토리지·컴퓨팅 리소스를 통합적으로 사용자들에게 제공하고 이를 관리할 수 있는 NSC Orchestrator 플랫폼을 개발하였다. 최근 기계학습 및 인공지능 연구자들이 늘어나면서, 네트워크뿐만 아니라 스토리지와 컴퓨팅을 필요로 하는 연구자들이 많이 생겨나고 있다. 이에 따라 네트워크·스토리지·컴퓨팅 리소스들을 제공하고 관리하는 플랫폼을 개발하였으며, 이 플랫폼은 “Bring on your system“이라는 개념을 통해 연구소 및 기관에서는 자신들이 사용할 자원들을 KREONET에 제공하고, 이 자원들을 연구자들이 편리하게 사용할 수 있는 플랫폼을 만들어 제공하는 체계를 이용한다. NSC Orchestrator는 KREONET-S 네트워크 인프라 위에서 동작하고 있으며, 스토리지의 경우 오브젝트 스토리지들 중 Ceph, MiniO를 이용한다. 파일 시스템은 특히 슈퍼컴퓨터에서 많이 사용되고 있는 Rustre를 이용하여 3가지 스토리지를 통합적으로 관리할 수 있는 API를 개발하여 사용자들에게 스토리지 리소스를 제공하고 있다. 또한 컴퓨팅은 Kubernetes를 이용한 컨테이너 기반의 자원을 제공하여 현재는 CPU 기반의 컴퓨팅 서비스를 제공한다. NSC Orchestrator 플랫폼에는 다양한 기술들이 있지만 그중에서도 관리자 전용의 가상 네트워크 보안 제어 기술과 스토리지 기반 데이터의 전송 관리 및 로그 관리 기술에 대한 프로그램 등록을 완료하였다. 개발된 프로그램의 자세한 내용으로는 VDN (Virtaul Dedicated Network)에 연결된 가상의 전용망을 대상으로 vNAC (virtual Network Access Control) 기능을 통해 보안을 향상시켰다. vNAC 기능은 화이트리스트에 존재하는 IP 들에 대해서만 접근을 허용할 수 있는 보안 기술을 말하며, 이를 통해 스토리지 및 컨테이너 자원에 대한 보안을 강화할 수 있다. 또한 NSC Orchestrator 플랫폼의 스토리지에서 전송되는 데이터에 대해 데이터의 파일명, 데이터 다운로드 단말의 IP, 생성일, 다운로드 사용자의 지역, 다운로드 ID 등의 로그를 관리할 수 있는 시스템과 그에 따른 인터페이스를 개발하여 프로그램 등록을 진행하였다. 과학기술연구망센터에서는 NSC Orchestrator 플랫폼을 지속적으로 개발하여 사용자들이 실질적으로 필요한 리소스를 제공할 수 있는 서비스를 오픈할 예정이며, 추후 본 플랫폼에 데이터 인지형 네트워크 기술을 이용한 인공지능 기반의 네트워크·스토리지·컴퓨팅 리소스 관리 시스템을 개발할 계획이다. 

5th NRP(National Research Platform) National AI Re... 2024. 04. 15 View. 444

이번 5차 NRP(National Research Platform) Workshop은 지난 3월 19일부터 22일까지 미국 샌디에고 주립대학교에서 있었으며, NRP는 2017년부터 미국 NSF에서 추진해온 빅데이터 고속도로 체계와 컴퓨팅 체계를 미국 전역으로 확대하는 PRP 프로젝트의 고도화 버전으로 추진되는 과제이며, 세부적으로는 2022년부터 미국전역을 대상으로 본격적으로 NRP 인프라의 고도화와 활용이 추진되어 왔다. 특히, 미국의 Open Science를 위한 Open Platform 체계의 핵심이 되며, 향후 NSF에서 미국의 인공지능 연구를 위한 연구플랫폼으로서 핵심역할을 담당할 예정이다.   과학빅데이터 기반의 응용 연구분야 및 교육 분야에 대한 중점 지원을 통해 다양한 과학빅데이터 기반의 분석 및 인공지능 학습과 인공지능 기반의 다양한 교육 환경을 고도화하고 있다. 특히 이번 워크숍에서는 국가 인공지능 연구분야의 획기적인 연구 환경 제공을 위한 파일럿 플랫폼으로서의 NRP의 현황과 수행 능력 및 활용형태에 대한 집중적인 발표와 토론이 있었다.   미국은 국가차원의 인공지능 연구 환경을 개선하고 연구자에게 획기적인 연구환경을 제공하기 위하여 NSF 중심의 NAIRR(National Artificial IntelligentI Research Platform, https://nairrpilot.org/) Pilot 프로젝트를 진행중이다. NAIRR 파일럿은 미국의 다양한 응용연구자와 교육자를 AI 기반의 응용연구를 발전시키는 데 필요한 컴퓨팅, 데이터 및 교육을 위한 ICT 자원을 통합하고 제공하는 것을 목표로 하며, 이를 통해 미국 전역에 대한 획기적인 인공지능 연구환경 제공을 통한 연구개선을 주도하고 있다.   특히, 이번 워크숍에서는 작년까지 시스템 구성, 플랫폼 설계, 뉴디바이스 적용, 인프라 확대 등의 기술적 이슈들이 프로그램의 중심이었다면 올해에는 핵심 응용연구분야 중심의 NRP 환경 활용 및 성과에 대한 소개 위주로 구성되었다.   주요 응용연구 내용으로는 1) NRP 기반의 AI부터 네트워크 연구 및 교육까지 확대 2) NRP를 통한 유무선 통신 분야에 AI 기술 적용 3) 휴머노이드 로봇 학습, 4) 안전한 시계열에 대한 머신러닝 5) NDP를 위한 LLM as a Service 학습 6) LIGO 프로젝트를 위한 AI/ML 컴퓨팅 7) 산불 예방을 위한 SmokeyNet 8) 유전체학을 위한 AI/ML 및 다양한 분야야 걸친 AI/ML 컴퓨팅 연구 등 AI 중심의 획기적 연구환경의 제공과 활용성과에 대한 발표가 주를 이루었고, 주요 발표자는 스탠포드 대학, MIT, 샌디에고 주립대학, CENIC 등에서 진행되었다.   국가 주도의 인공지능 분야의 다양한 응용연구를 활성화하기 위해 미국의 국가과학기술연구재단인 NSF에서 미국 전체를 대상으로 NAIRR과 같은 파일럿 프로젝트를 추진한다는 것은 매우 시사점이 크다.   첫 번째로 국가 주도의 인공지능 기술의 육성과 리딩이라고 할수 있겠고, 두 번째로는 이를 뒷받침 할 수 있는 실제적인 컴퓨팅 체계를 구현하여 매우 구체적인 연구환경까지 지원할 수 있는 수준으로 고도화 되고 있다는 점이다.   따라서 이번 NRP Workshop을 통해 NSF 주도의 미국 Open Science의 투자 규모와 기술력이 공개되었고, 주요 연구소와 대학들에 대한 빅데이터 고속도로 체계와 컴퓨팅 체계를 연동한 분산 환경에서도 효과적인 연구플랫폼의 운영과 성능을 검증하였다. 이를 기반으로 응용범위의 확대를 통해 국가 과학기술발전의 토대를 마련하였다는 점이 매우 고무적이다.                                 그림1.  NAIRR Pilot requests per resource                                     그림2. NRP as an AI Platform  

[공지] 2024년 APAN-KR 포럼 총회 개최(3/14, The-K호텔 서울) 2024. 03. 06 View. 16619

- APAN-KR 포럼의 주요사항을 논의하고 결정하는 APAN-KR 포럼 총회가 개최되며, 올해에는 3월 14일(목) 오후에 The-K호텔 서울의 동강c홀에서 개최된다.- APAN(Asia Pacific Advanced Network), 아시아태평양첨단연구망은 아시아와 오세아니아 지역의 산학연 연구망 관련 주체가 참여하는 비영리 조직으로 아시아태평양지역의 연구망의 연동은 물론 첨단 네트워크 기술 개발 및 연구망을 기반으로 한 다양한 응용에 대한 협력을 추진하고 있다. 국가별로 하나의 주체가 회원으로 참여하는 회원제로 운여오디고 있으며, 매회 2번에 걸친 APAN Meeting 행사를 개최하고 있다.- APAN-KR 포럼은 APAN의 한국대표로 참여하는 조직으로 KISTI/KREONET과 NIA/KOREN이 기관회원으로 참여하고, 개인회원과 기업회원이 참여하고 있다.- 이번 APAN-KR포럼 행사에서는 APAN-KR의 주요활동 내용을 공유하고, APAN-KR 조직의 구성 및 WG 신설을 포함하여 사회의료현안 코로나재난 등에서의 초고속연구망 활용과 의학한림원 정년교수 참여 방안에 대한 발표(이영성교수/충북대)가 진행될 예정이다. 

농업 빅데이터 및 활용 모델 통합 연계 체계 개발(3차년도) - 농업 분야 빅데이터 및 모... 2024. 03. 06 View. 16484

과학기술연구망센터에서는 2022년 4월 1일부터 2024년 12월 31일까지 농촌진흥청에서 제안한 농업 빅데이터 수집 및 생산성 향상 모델 개발 과제 사업을 추진하고 있다. 주관기관은 서울대 농업생명과학대학이고 공동연구기관으로 KISTI가 참여하는 사업으로 진행된다. 올해 본 과제는 3차년도로 사업을 마무리하는 단계로써 과제 내용은 다음과 같다.   센싱, IoT 기술의 발전으로 데이터의 생산량이 폭발적으로 증가하고 있지만, 농업 분야에서는 아직 데이터 기반의 생태계가 활성화 되지 못하고 있다. 이를 해결하기 위해 농업 분야의 빅데이터와 기계학습 모델 API을 활용하여 공공 또는 민간 맞춤형 서비스를 제공하기 위해 노력하고 있다. 이를 위해 서울대와 농촌진흥청에서는 농업 생산, 농업 환경, 기상기후 등의 데이터와 기계학습 여러 모델들을 연계하여 미래 농업 생산량 및 출하량 등을 예측하는 시스템을 개발하고, KISTI에서는 데이터와 모델의 저장 및 기계학습 처리를 수행하는 개발자들을 위한 컨테이너 기반의 플랫폼을 개발한다.   과학기술연구망센터에서는 기존에 인공지능 연구 환경 제공 시스템 AI KREONET을 개발 및 운영한 경험을 바탕으로 농업 분야의 빅데이터 활용 플랫폼에 기술을 적용하고 이를 기반으로 농업 모델 공공 및 민간 서비스 활성화를 통한 농업 분야의 경쟁력을 제고하며, 농업 재배 관리 서비스를 통한 농가별 기후변화 및 이상기상에 대응할 수 있는 능력을 제고하고자 한다. 본 사업을 통해 기존에 연구한 KREONET AI플랫폼을 타 분야의 빅데이터 활용 플랫폼 사업에 적용할 수 있으며, 국내의 한국과학기술연구망의 역량을 강화하고 가치를 높이는 역할을 수행하게 될 것이다. 

[행사] 2024년도 상반기 국가과학기술연구망(KREONET) 실무자협의회 워크숍 개최 2024. 03. 04 View. 18494

과학기술연구망센터에서는 국가과학기술연구망 실무자가 참여하는 '2024년 상반기 KREONET 실무자협의회 Workshop’을 개최하였습니다.3월 28일, 29일 양일간 단양 소노문 리조트에서 개최되는 이번 워크숍은 최신 네트워킹 및 미래 연구망 기술동향 및 정보보호, 사용자 네트워크 활용 사례 등의 주제로 진행되었습니다.또한, 이번 행사에서는 24년도 KREONET 실무자협의회 활동내용 및 방향에 관해 회원기관과 공유하고 의견을 나누는 시간을 가졌습니다.기술발표(2건)- Wi-Fi7 기술 소개 - HPE Aruba 정수현- AI-Native Networking – 주니퍼네트웍스 김현준사례발표(1건)- 한국표준과학연구원 논리적 망 분리 소개 – 한국표준과학연구원 전명훈기타(3건)- 드론의 활용 사례와 발전방향 – 한국전자통신연구원 왕기철- Lightning Talk- 국가과학기술연구망 회원기관 실무자 전체 간담회